Doctorant thèse CIFRE

VAGANET Group

Fulltime
France
Publié il y a 10 mois

Doctorant thèse CIFRE ” Un Framework générique de labélisation basée sur l’apprentissage actif et les approches auto-supervisées ” H/F

Présentation de l’entreprise

VAGANET est un spécialiste de la transformation digitale qui accompagne ses clients et leur propose des solutions sur des thématiques transverses pouvant aller du conseil à la mise en œuvre de projets informatiques. Ce savoir-faire important est créé par la diversification des activités et des projets qui tournent autour de l’IA, l’IOT, la blockchain, le conseil etc.

Afin de répondre aux demandes de ses clients en matière de solutions de machine learning et de vision par ordinateur telles que la surveillance, la reconnaissance faciale, l’analyse comportementale, l’analyse de documents et bien d’autres projets, VAGANET s’est investi depuis 2020 en recherche et développement et a créé son propre département R&D qui a pour objectif d’apporter des éléments de réponse à des verrous scientifiques et technologiques lui permettant de se distinguer sur le marché par des solutions IA numériques innovantes et efficaces.

Description du poste

L’unité de Recherche et Développement de la société VAGANET recherche un doctorant pour une thèse CIFRE sur la thématique de la réduction du cout de labélisation en proposant « Un Framework générique de labélisation basée sur l’apprentissage actif et les approches auto-supervisées » en collaboration avec le laboratoire EFREI Research Lab (Equipe Image et Vidéo) de l’université Panthéon-Assas.

Cette thèse portera sur les techniques de réduction du cout et du temps de labélisation des données et leur validation et tests sur deux cas d’usage de ferme intelligente en agriculture 4.0, exprimés par un client de VAGANET et débutera en janvier 2023.

La thèse sera organisée comme suit :

· La phase d’étude des approches d’apprentissage actif et auto-supervisé et de la conception d’une approche générique d’apprentissage actif auto-supervisé.

· La phase de validation et de test du modèle sur des cas d’usages réels

Profil recherché

· De formation Bac+5, idéalement dans le domaine de l’informatique en École d’ingénieur ou équivalent universitaire

· Vous avez un fort intérêt pour l’innovation et la recherche scientifique,

· Vous avez des connaissances en vision par ordinateur et en intelligence artificielle (Deep Learning) et vous maitrisez OpenCV, Pytorch, Tensorflow ainsi que les techniques d’apprentissage.

· Impliqué et force de proposition, vous êtes méthodique et doté d’un véritable esprit d’équipe.

· Vous avez une forte motivation à travailler avec des équipes pluridisciplinaires, tant académiques qu’industrielles.

· Vous avez une solide maitrise de l’Anglais à l’oral comme à l’écrit.

La répartition envisagée du temps de travail est 3 jours en entreprise et 2 jours au labo par semaine.

 

Pays : France

Type de contrat : CDD

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