Stage PFE 3

Fulltime
Tunis
Publié il y a 4 mois

Sujet: Développement d’un SaaS d’analyse et de reconnaissance des certificats médicaux.

Présentation de l’entreprise

La vocation de VAGANET est de rendre la transformation digitale accessible à toute entreprise. Grâce à un catalogue d’offres diversifiées, nos experts mettent en place un programme de transformation simple, personnalisé et efficace pour chaque client. Cette expertise technique et fonctionnelle, à forte valeur ajoutée, a fait de VAGANET un acteur de taille dans le domaine des technologies de l’information. Partenaires de plusieurs éditeurs et acteurs IT du marché, nous tirons le meilleur de chacun pour présenter à nos clients un accompagnement sur mesure s’intégrant à leur stratégie d’évolution.

Description de la mission

L’ambition de ce stage est de développer une application SaaS permettant l’analyse et la reconnaissance des certificats médicaux.

Ce stage aura comme objectif de :

  • Effectuer une étude comparative des différents OCR des écritures manuscrites et de classification.
  • Mise en place d’un (dataset) pour la reconnaissance des certificats médicaux.
  •  Proposer un mécanisme de reconnaissance automatique des certificats médicaux.
  •  Proposer une architecture sécurisée intégrant la solution retenue.
  •  Concevoir et implémenter un premier démonstrateur de la solution.

Travaux à réaliser

Avec l’aide d’un encadrant, le stagiaire conduira les travaux suivants :

  • Rédiger une documentation fonctionnelle ainsi que technique de la solution proposée.
  •  Rédiger une note de cadrage décrivant la compréhension du sujet, les jalons clés du stage et les différents livrables à réaliser.
  •  Participer à la conception de l’application.
  • Contribuer au développement Back-end et Front-end

Profil recherché

  • De formation Bac+4/5, idéalement dans le domaine de l’informatique en École d’ingénieur ou équivalent universitaire, vous êtes à la recherche d’un stage s’inscrivant dans votre cursus.
  •  Vous êtes passionné par la programmation. Vous disposez d’une aptitude réelle à entrer dans des développements des solutions intelligentes (vision par ordinateur et machine learning).
  • Impliqué et force de proposition, vous êtes méthodique et doté d’un véritable esprit d’équipe.
  • Français & Anglais lu, parlé et écrit.
  • Durée de stage : 4-6 mois

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